By Paul N. Hague, Nicholas Hague, Carol-Ann Morgan

ISBN-10: 0749468645

ISBN-13: 9780749468644

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Written for senior selection makers, Papows explains why the dangers of software program failure are turning out to be worse, no longer better–and exhibits how software program system faults can ruin either your profitability and your popularity. He additionally introduces confirmed governance strategies which can assist you systematically locate and fasten weaknesses within the manner you construct, purchase, and deal with software.

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A. eine Kundendimension mit der E-Mail-Adresse des Hauptansprechpartners vorgesehen ist. Im zugrunde liegenden operativen CRM-System werden alle Änderungen an den Stammdaten protokolliert – auch die der E-MailAdressen. ‰ ‰ ‰ Aufgabe B-3-13: Eigenschaften von Historisierungsverfahren Welche der folgenden Aussagen sind korrekt? ‰ Eine Historisierung mit Gültigkeitsfeldern ist einer DeltaHistorisierung immer vorzuziehen, da hierdurch genauere Zuordnungen möglich werden! ‰ Das „Update-Verfahren“ ist kein Historisierungsverfahren.

Aufgabe B-4-8: Data Mining Welche der Aussagen ist (sind) falsch? ‰ Data Mining ist als computergestützte Datenanalyse zur Mustererkennung ein neues Anwendungsgebiet, das vor 20 Jahren noch nicht existierte. ‰ Data Mining meint – je nach Auslegung – die hypothesenfreie oder die hypothesenbasierte Suche nach nicht trivialen Mustern in Datenbeständen. ‰ Die Bezeichnungen Clusterbildung und Klassifikation sind Synonyme, meinen also dieselbe Methode. Aufgabe B-4-9: Berichtssysteme Erläutern Sie die Unterschiede zwischen „aktiven“ und „passiven“ Berichtssystemen und bilden Sie für jeden Berichtstyp ein aussagekräftiges Beispiel.

Ein Core Data Warehouse sollte so konzipiert werden, dass es möglichst flexibel für noch nicht vorab bekannte Analyseanwendungen genutzt werden kann. ‰ Im Core Data Warehouse werden die Daten auf abteilungsspezifische Bedürfnisse ausgerichtet. ‰ In der Regel erlauben Data Marts den Endbenutzern direkte Zugriffe auf die Daten. Aufgabe B-2-12: Begriffe der Metadatenhaltung Bezeichnung für Metadaten, die unmittelbar von den BIWerkzeugen gelesen und zu Steuerungszwecken verarbeitet werden können: Bezeichnung für ein Metadaten-System, das logisch zentralisiert ist, dafür aber auf mehreren unterschiedlichen physischen Metadatenhaltungssystemen aufsetzt: Referenzmodell der OMG für technische Metadaten zur Standardisierung des Austauschs von DWH-Metadaten: Aufgabe B-2-13: Metadaten der Datentransformation Nehmen Sie eine paarweise Zuordnung der linken und der rechten Begriffe anhand des Verwendungszwecks vor: 1.

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Market Research in Practice: How to Get Greater Insight From Your Market by Paul N. Hague, Nicholas Hague, Carol-Ann Morgan

by Paul

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